استخدامات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي

لم يعد المجال الطبي استثناءً، مع الكم الهائل من البيانات التي يتم إنشاؤها في مجال الرعاية الصحية، فإن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تحسين نتائج المرضى وزيادة الكفاءة وخفض التكاليف.

في هذه المقالة، سوف نستكشف استخدامات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي.

التصوير الطبي

التصوير الطبي هو أداة أساسية لتشخيص وعلاج المرضى، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أطباء الأشعة في تفسير الصور بشكل أكثر دقة وسرعة. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل كميات كبيرة من البيانات وتحديد الأنماط التي قد يصعب على البشر اكتشافها، يمكن أن يؤدي هذا إلى تشخيص مبكر وأكثر دقة لأمراض مثل السرطان.

أحد الأمثلة على الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي هو استخدام خوارزميات التعلم العميق لتحليل تصوير الثدي بالأشعة السينية، طور باحثون في Google نظام ذكاء اصطناعي يمكنه اكتشاف سرطان الثدي بدرجة عالية من الدقة، تم تدريب النظام على أكثر من 90.000 صورة شعاعية للثدي من نساء في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة، تمكن نظام الذكاء الاصطناعي من التعرف على سرطان الثدي في صور الثدي الشعاعية بنسبة دقة تصل إلى 94.5٪ ، مقارنة بـ 88.4٪ لأخصائيي الأشعة البشرية.

السجلات الصحية الإلكترونية

السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs) هي سجلات رقمية للتاريخ الطبي للمريض، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات السجلات الصحية الإلكترونية لتحديد الأنماط والتنبؤ بالنتائج، يمكن أن يساعد هذا الأطباء في اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن رعاية المرضى.

أحد الأمثلة على الذكاء الاصطناعي في السجلات الصحية الإلكترونية هو استخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لاستخراج البيانات من الملاحظات السريرية غير المنظمة، يمكن أن يساعد البرمجة اللغوية العصبية في تحديد المعلومات الأساسية مثل أعراض المريض والأدوية الموصوفة، يمكن أن يساعد هذا الأطباء في تحديد التفاعلات الدوائية المحتملة واتخاذ قرارات علاجية أفضل.

طب شخصي

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي الأطباء في تخصيص خطط العلاج للمرضى الفرديين، من خلال تحليل التاريخ الطبي للمريض والبيانات الجينية، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي أن تتنبأ بكيفية استجابة المريض للعلاجات المختلفة، يمكن أن يساعد هذا الأطباء في اختيار العلاج الأكثر فعالية لكل مريض.

أحد الأمثلة على الطب الشخصي هو استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بكيفية استجابة مرضى السرطان للعلاج الكيميائي، طور باحثون في جامعة ستانفورد خوارزمية ذكاء اصطناعي يمكنها التنبؤ بكيفية استجابة المريض للعلاج الكيميائي بناءً على ملفه الجيني، تمكنت الخوارزمية من التنبؤ بمعدلات الاستجابة بدقة 90٪.

إكتشاف عقار

يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف أدوية جديدة وتسريع عملية اكتشاف الأدوية، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل كميات كبيرة من البيانات لتحديد الأهداف المحتملة للعقاقير والتنبؤ بفعالية الأدوية الجديدة.

أحد الأمثلة على الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية هو استخدام التعلم العميق لتحليل كميات كبيرة من البيانات الكيميائية لتحديد الأدوية المرشحة المحتملة.

طور الباحثون في Insilico Medicine نظام ذكاء اصطناعي يمكنه تحديد الأدوية المرشحة المحتملة في غضون أسابيع قليلة، تم استخدام النظام بالفعل لتحديد الأدوية المحتملة للسرطان والأمراض المرتبطة بالشيخوخة.

مساعدين افتراضيين

أصبح المساعدون الافتراضيون مثل Siri و Alexa موجودين في كل مكان في حياتنا اليومية، في المجال الطبي، يمكن استخدام المساعدين الافتراضيين لمساعدة الأطباء والممرضات في مهام مثل تحديد المواعيد وطلب الإختبارات، يمكن أن يساعد ذلك في تقليل العبء الإداري على المتخصصين في الرعاية الصحية وتحسين رعاية المرضى.

أحد الأمثلة على المساعد الافتراضي في الرعاية الصحية هو استخدام برنامج Watson الخاص بشركة IBM في علم الأورام Watson for Oncology هو مساعد افتراضي يستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة الأطباء على تطوير خطط علاج مخصصة لمرضى السرطان، يحلل النظام بيانات المريض ويزود الأطباء بتوصيات العلاج بناءً على أحدث الأبحاث الطبية.

في الختام، لدى الذكاء الاصطناعي القدرة على إحداث ثورة في المجال الطبي، من تحسين دقة التشخيص إلى تسريع اكتشاف الأدوية، يُحدث الذكاء الاصطناعي بالفعل تأثيرًا كبيرًا على الرعاية الصحية، مع استمرار تطور التكنولوجيا، يمكننا أن نتوقع رؤية المزيد من الاستخدامات المبتكرة للذكاء الاصطناعي في المجال الطبي.